Коротко про прогнозування COVID-19 в Україні + прогноз на 9–30 квітня

Основні сценарії через зазначені вище причини не поділяються на оптимістичний і песимістичний, а отримали кодові назви С1 та С2; також додано агрегований сценарій. Останній побудовано на основі сценаріїв С1 та С2 з урахуванням тенденцій зростання згладжених показників смертності та підтверджених випадків інфікування. Станом на 9 квітня ситуація зі сценарними прогнозами така (рис. 1).

Рис. 1

Сценарні прогнози на 19 березня – 8 квітня 2021 р. щодо кількості госпіталізованих за день з COVID-19 в Украї­ні з додаванням актуальних показників

За прийнятою у багатьох країнах методоло­гією, прогнозується не поденна кількість (госпіталізованих, інфікованих і т.ін.), а усереднена величина за тижневим вікном, що дозволяє більш чітко виявити тренд. У нашому випадку маємо суттєву відповідність між фактичними даними та агрегованим варіантом прогнозу (рис. 2).

Рис. 2

Госпіталізація з COVID-19: тижневе рухоме середнє в Україні за даними МОЗ та прогноз за трьома сценаріями

Поденні помилки прогнозів у агрегованого сценарію найменші (рис. 3). Сумарна за 21 день середня відсоткова помилка (mean percentage error — MPE) основного сценарію становила 0,8%. Зауважимо, що в теорії прогнозування придатним вважається метод, сумарна помилка за період у якого не виходить за межі 10%.

Рис. 3

Поденні помилки (%) трьох сценаріїв прогнозу із зазначенням найбільших відхилень основного (агрегованого)

Як зазначалося у вже цитованій публікації на сайті, проблемою були аномальні (святкові) дні, дані за які довелося опрацьовувати особливим чином. У черговий раз підтверджується те, що без адекватного опрацювання нативного ряду неможливо досягти належної точності прогнозу.

Насамкінець — цитата із прогнозу робочої групи Національної академії наук стосовно підтверджених випадків (від 06.04.2021 р.): «Аналіз щодо кількості нових підтверджених випадків захворювань показав: значна помилка у прогнозі, зробленому 2 тиж тому, зумовлена впливом надто аномальних даних за 8 березня, який не зміг повною мірою компенсувати механізм моделі Prophet для врахування подіб­них аномалій.

Прогноз… вже майже не зазнає цього впливу, тому міг би бути точнішим, але поведінка процесу 5–6 днів тому теж викликає питання щодо достовірності цих даних; прогноз передбачає, що поточна хвиля наростатиме й далі, але досвід показує, що побудована модель добре прогнозує лише певні флуктуації під час постійного зростання чи зниження значень і при цьому неспроможна спрогнозувати, коли саме хвиля піде на спад, оскільки модель враховує тільки один показник — кількість нових підтверджених хворих. Для визначення дати початку спадання хвилі потрібні інші моделі, які враховують більше показників, — наприклад, модель SEIR. Значні аномалії в динаміці кількості нових хворих, які відмічають в Україні протягом січня–березня (особливо 8 та 31 березня), на жаль, не дають впевненості у зроблених прогнозах, тому рекомендується використовувати їх обережно».

Незважаючи на складність процесу прогнозування, все ж пропонуємо черговий прогноз щодо кількості щоденних госпіталізацій на наступні 3 тиж. Перебуваємо на дуже відповідальному етапі: чи вдасться вберегти систему охорони здоров’я від повного колапсу, на тлі загальної важкої ситуації із розвитком пандемії (таблиця)? Чи досягли у країні піку, що може стати нарешті підставою для превентивних дій напередодні можливого чергового зростання восени?

Як і раніше, розглянуто два базових сценарії: С1 та С2. Перший сценарій передбачає, що ефект карантинних заходів може знівелюватися агресивністю штамів коронавірусу, що помітно зросла (інтенсивність поширення, тривалість лікування, зростання частки пацієнтів з важким перебігом хвороби). Згідно з другим сценарієм вважається, що прийняті заходи (аж до локдауну в окремих регіонах та Києві) матимуть стабілізуючий ефект. Агрегований сценарій є компромісним з урахуванням додаткових чинників, таких як підтверджені випадки інфікування та динаміка наявності ліжко-місць в областях та Києві (рис. 4).

Рис. 4

Сценарні прогнози на 9–30 квітня 2021 р. щодо кількості госпіталізованих за день з COVID-19 в Украї­ні з додаванням актуальних показників

Використані джерела: дашборди МОЗ Украї­ни, Національної служби здоров’я Украї­ни, Кабінету Міністрів України, а також власні розрахунки. Інформаційна підтримка — компанія «Моріон».

Бажаєте завжди бути в курсі останніх новин фармацевтичної галузі?
Тоді підписуйтесь на «Щотижневик АПТЕКА» в соціальних мережах!