Излюбленным источником для всевозможных оценок и прогнозов реагирования на COVID-19 в настоящее время является британский анализ, опубликованный «Lancet Infection Diseases» (Verity R. et al., 2020). Особенно интересен он тем, что помимо индекса летальности случаев (case fatality ratio) — доли подтвержденных случаев, окончившихся летально, использует индекс летальности среди инфицированных (infection fatality ratio — IFR) — долю летальных исходов среди всех зараженных. Данные показатели рассчитаны на основании анализа случаев у выехавших из Китая (среди них поголовно проводили лабораторную диагностику) и зарегистрированных в стране в начале эпидемии. Экстраполяция указанных данных на украинскую популяцию позволила сделать ряд интересных выводов.
Уровень выявления в Украине — 6,7%?!
В расчетах доли выявленных случаев мы опирались на методологию*, предложенную профессором Себастьяном Воллмером (Sebastian Vollmer) и Кристианом Боммером (Christian Bommer) из Геттингенского университета Георга Августа (Georg-August-Universität Göttingen).
Расчетный уровень летальных исходов при гипотетическом 100% заражении популяции, отнесенный к общей численности последней (табл. 1), позволяет определить расчетный популяционный IFR. Имея количество летальных исходов (по состоянию на 14.04.2020 — 98), можно определить, какому количеству заразившихся (с учетом расчетного популяционного IFR) оно соответствует. Получается — 9939. Подобно С. Воллмеру и К. Боммеру, сравнивать данное количество мы будем с показателем 2-недельной давности (а именно — на 31 марта) с учетом стандартного* в этом случае временного лага (18 дней от инфицирования до смерти минус 4 дня на подтверждение случая). К 31 марта 2020 г. в нашей стране было подтверждено 669 случаев, то есть 6,7% от расчетного числа зараженных.
Таблица 1 | Численность населения Украины различных возрастных групп на 1 января 2019 г. по данным Государственной службы статистики и оценочный уровень IFR* |
Возраст, лет | Численность населения | IFR |
0–9 | 4 333 498 | 0,00161 |
10–19 | 3 982 079 | 0,00695 |
20–29 | 5 086 622 | 0,0309 |
30–39 | 6 922 607 | 0,0844 |
40–49 | 5 977 277 | 0,161 |
50–59 | 5 854 371 | 0,595 |
60–69 | 5 182 186 | 1,93 |
70–79 | 2 857 581 | 4,28 |
≥80 | 1 787 343 | 7,8 |
Мало тестов — слабость упреждающих мер
Только в последние дни, как сообщает МЗ Украины, количество анализов методом полимеразно-цепной реакции (ПЦР) для выявления COVID-19, выполняемых ежедневно, увеличилось до 2,5–3 тыс., тогда как неделю назад оно составляло около 1 тыс. По общему количеству тестов ПЦР, приходящихся на 1 тыс. населения, наша страна занимает весьма скромное место (рис. 1).

При этом на каждый выявленный случай приходится немалое количество (рис. 2), однако это свидетельствует, скорее, не об общем предупредительном характере тестирования, а о его доступности только для отдельных категорий населения, в том числе с недавних пор через частные лаборатории, поскольку общие показания к тестированию у нас жесткие. Так, еще 2 апреля данный показатель составлял не 10,4, как сейчас, а всего 1,7, то есть почти в 10 раз меньше.

Критерий — загрузка ОИТ или Rt?
Еще одна группа показателей, которые можно рассчитать по данным британского анализа, — количество пациентов, потенциально нуждающихся в госпитализации, в том числе в отделения интенсивной терапии (ОИТ). Для этого будем исходить из предпосылки, что до формирования коллективного иммунитета инфицированию подвергнется минимум 70% популяции. Согласно большинству имеющихся на сегодня данных (о пассажирах лайнера «Diamond Princess», закрытой итальянской деревушки, жителей Исландии) бессимптомное течение имеют 50%, а иногда и 75% случаев COVID-19 (Day M., 2020; Kenji M., 2020; www.covid.is). Таким образом, немногим более миллиона украинцев могут быть госпитализированы с COVID-19 во время продолжающейся вспышки, в том числе почти 350 тыс. — в ОИТ (табл. 2).
Таблица 2 | Расчетное количество пациентов, которые будут нуждаться в госпитализации, в том числе в ОИТ, в Украине при условии заражения 70% популяции, на основе данных британского анализа (Verity R. et al., 2020) |
Возрастные группы, лет | Доля симптоматичных случаев, требующих госпитализации, % | Расчетное количество госпитализированных пациентов | Доля необходимости в ОИТ среди госпитализированных случаев, % | Расчетное количество пациентов ОИТ |
0–9 | 0,1 | 1517 | 5 | 76 |
10–19 | 0,3 | 4181 | 5 | 209 |
20–29 | 1,2 | 21 364 | 5 | 1068 |
30–39 | 3,2 | 77 533 | 5 | 3877 |
40–49 | 4,9 | 102 510 | 6,3 | 6458 |
50–59 | 10,2 | 209 001 | 12,2 | 25 498 |
60–69 | 16,6 | 301 085 | 27,4 | 82 497 |
70–79 | 24,3 | 243 037 | 43,2 | 104 992 |
≥80 | 27,3 | 170 781 | 70,9 | 121 083 |
Всего пациентов | 1 131 009 | 345 759 |
Наши инфекционные больницы могут одновременно предоставить 12 тыс. коек, а общее количество аппаратов искусственной вентиляции легких (ИВЛ) для всех медицинских нужд — 3500, согласно данным, обнародованным главным санитарным врачом. Исходя из этого, вероятно, и будут планировать интенсивность мер изоляции и социального дистанцирования, подобно описанному британскими авторами. Только разница заключается в том, что согласно обеспеченности аппаратами ИВЛ (если считать, что больным COVID-19 их можно выделить в количестве 2000 штук), наш «порог загрузки» — как минимум в 10 раз меньше британского: не 50, а 5 на 100 тыс. населения (рис. 3). В их реалиях «50 коек на 100 тыс. населения» — это некий Рубикон, после прохождения которого предлагают ужесточать противоэпидемические меры. При этом на пиках загрузки этот показатель бывает превышен в несколько раз.

В странах, где возможен массовый эпидемиологический контроль и наблюдение с большим количеством тестов, при регулировании противоэпидемических мер предлагают опираться на такой показатель, как репродуктивное число в момент времени t — Rt. Проанализировав ситуацию в регионах Китая, авторы из Гонконгского университета пришли к следующим выводам (Leung K. et al., 2020). По их мнению, нельзя допускать роста Rt >1, даже если следующее за этим ужесточение мер противоэпидемического контроля позволит снизить заболеваемость до уровня, предшествовавшего ослаблению мер. Загнать джина обратно в бутылку — задача трудная, и уровень как медицинских, так и экономических потерь будет выше, чем в ситуации без ослабления. На то, чтобы «отыграть ситуацию назад», нужно больше ресурсов, чем на ее поддержание, свидетельствуют проведенные ими расчеты. «Таким образом, проактивное установление баланса между возобновлением экономической деятельности и поддержанием Rt <1, вероятно, будет оптимальной стратегией до тех пор, пока не станут широко доступными эффективные вакцины», — заключили авторы.
Гонка технологий
В ночь на 9 апреля город Ухань отменил запрет на въезд и выезд, длившийся 76 дней. Примерно за 3 нед до этого сообщили о прекращении передачи вируса внутри сообщества: остаются только завозные случаи. Однако такому благоприятному повороту событий предшествовала титаническая работа по выявлению так называемых кластеров заражения, отслеживанию контактов, изоляции и наблюдению за инфицированными.
И пока в США, к примеру, идет обсуждение законности карантинных мер (Parmet W.E., Sinha M.S., 2020), противоречий между обеспечением гражданских свобод и массовым тестированием (Studdert D.M., Hall M.A., 2020), в Китае местные власти интегрировали новое программное обеспечение в два наиболее часто используемых приложения — WeChat (обмен сообщениями) и Alipay (платформа для онлайн-платежей, частично принадлежащая Alibaba). Заполнив анкету установленного образца, пользователь ожидает присвоения ему одного из кодов доступа в общественные места: условно — зеленый, желтый или красный (рис. 4). По сообщению «Associated Press», смену статуса производят местные власти, если, по их сведениям, имел место контакт с зараженным (желтый код) или установлен диагноз подозреваемого или подтвержденного COVID-19 (красный).

Большие данные, трекинг через смартфон — эти и другие новейшие цифровые технологии в ряде стран объявлены приоритетными в борьбе с COVID-19. Об этом, в частности, заявлял федеральный министр здравоохранения Йенс Спан (Jens Spahn). По заявлению Немецкого эпидемиологического общества (Deutsche Gesellschaft für Epidemiologie — DGEpi), социальное дистанцирование, а также быстрое выявление случаев инфицирования с использованием широкой стратегии тестирования — те меры, которым следует уделять особое внимание, чтобы не выйти за пределы допустимой нагрузки служб здравоохранения. Помимо прочего, анонсировано также создание общеевропейской базы данных LEOSS) пациентов, инфицированных SARS-CoV-2. В реестре базы уже появились первые случаи (leoss.net/statistics), информацию о которых будут предоставлять аккредитованным ученым из области инфекционологии, эпидемиологии и биоинформатики.
Лабораторный контроль, естественно, становится одним из ключевых поставщиков информации для нарождающихся «паспортов здоровья». При этом невыявление вируса методом ПЦР и отсутствие контактов с инфицированными может предоставить допуск в общественные места, скажем, на 7–10 дней с необходимостью последующего повторения. А вот выявление приобретенного иммунитета на основании уровня антител к вирусу может закрепить «зеленый статус» на более долгий срок — скажем, на полгода.
Итак, соревнование на лучшую адаптивную стратегию начато, участвует в нем весь мир. Самое важное при этом — оптимизация мер под нужды и возможности конкретной страны: где-то массовое применение эффективных технологий для поддержания жизни 70–80-летних — обычное дело, а где-то — вымирание поколений 65–69-летних идет ускоряющимися темпами и без всякого нового коронавируса.
Использованная литература
- 1. Day M. (2020) Covid-19: identifying and isolating asymptomatic people helped eliminate virus in Italian village. BMJ; 368: m1165.
- 2. Kenji M., Katsushi K., Alexander Z., Gerardo C. (2020) Estimating the asymptomatic proportion of coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases on board the Diamond Princess cruise ship, Yokohama, Japan. Euro Surveill.; 25(10): pii=2000180.
- 3. Leung K., Wu J.T., Liu D., Leung G.M. (2020) First-wave COVID-19 transmissibility and severity in China outside Hubei after control measures, and second-wave scenario planning: a modelling impact assessment. The Lancet, ISSN: 0140-6736, Vol: 0, Issue: 0. Published: April 08, 2020.
- 4. Parmet W.E., Sinha M.S. (2020) Covid-19 — The Law and Limits of Quarantine. N. Engl. J. Med.; 382: e28.
- 5. Prem K., Liu Y., Russell T.W. et al. (2020) The effect of control strategies to reduce social mixing on outcomes of the COVID-19 epidemic in Wuhan, China: a modelling study. Lancet Public Health (published online March 25).
- 6. Studdert D.M., Hall M.A. (2020) Disease Control, Civil Liberties, and Mass Testing — Calibrating Restrictions during the Covid-19 Pandemic. N. Engl. J. Med. April 9.
- 7. Verity R., Okell L.C., Dorigatti I., Winskill P., Whittaker C., Imai N. et al. (2020) Estimates of the severity of coronavirus disease 2019: a model-based analysis. Lancet Infect. Dis.; https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30243-7.
Коментарі
Коментарі до цього матеріалу відсутні. Прокоментуйте першим