Команда из Оксфордского университета (University of Oxford) представила свою эпидемиологическую модель, призванную стать основой приложений для отслеживания контактов по коронавирусу. Результаты моделирования свидетельствуют, что, если около половины всего населения используют подобные приложения, то вкупе с другими вмешательствами оно может остановить эпидемию. Эта исследовательская работа реализована совместно с группой NHSX (Великобритания), состоящей из команд Национальной службы здравоохранения (National Health Service — NHS) Англии и Министерства здравоохранения и социального обеспечения (Department of Health and Social Care).
После анализа динамики распространения коронавируса в Китае команда из Оксфорда продемонстрировала, что почти половина всех случаев заражения произошла до развития симптомов. Они также подсчитали, что задержка отслеживания контактов даже на один день с момента появления признаков заболевания может повлечь за собой нарастание тяжести эпидемического процесса.
Приложение создает базу данных о контактах разной степени близости и немедленно уведомляет о диагностировании коронавирусной болезни (COVID-19) у любого из их участников (рисунок). Используемое достаточным количеством людей, оно может способствовать достижению эпидемического контроля. Ориентируя рекомендации по самоизоляции и дистанцированию только на подверженных риску, эпидемии можно сдерживать без необходимости в массовых карантинах («локаутах»), вредных для общества. Авторы осветили также этические требования к вмешательствам такого рода.

Профессор Кристоф Фрейзер (Christophe Fraser), ведущий автор исследования, объясняет: «Мы смоделировали коронавирус в модельном городе с населением 1 млн жителей, применив широкий спектр реалистичных эпидемиологических конфигураций для изучения вариантов контроля распространения. Наши результаты показывают, что цифровое приложение для отслеживания контактов, если оно будет тщательно реализовано наряду с другими мерами, может существенно сократить количество новых случаев коронавируса, госпитализаций в стационар и отделения интенсивной терапии. Наши модели показывают, что мы можем остановить эпидемию, если приблизительно 60% населения используют приложение, и даже при меньшем количестве пользователей приложения мы по-прежнему отмечаем сокращение числа случаев и смертей от коронавируса».
Коментарі
Коментарі до цього матеріалу відсутні. Прокоментуйте першим