АІ не ай: реальні кейси ШI-рішень у сфері охорони здоров’я

Healthcare-рішення на основі ШІ

Декілька кейсів від ідеї до впровадження та масштабування представив Дмитро Софина, керівник Міжнародного центру з дослідження і розробок штучного інтелекту WINSTARS.AI, член комітету з розвитку ШІ при Міністерстві цифрової трансформації України, співзасновник ШІ-стартапів у сфері медицини та оборони. Доповідач виділив 3 основні напрямки для впровадження ШІ в медицині — роботизована хірургія, помічник лікаря, допомога в діагностиці.

Перший з наведених прикладів пов’язаний з роботизованою хірургією, ідея якого полягала у створенні навчального центру для лікарів, щоб навчати їх складних лапароскопічних операцій. Натхненням послужила одна з передових технологій у сфері хірургії — роботизована система да Вінчі. Це робот, яким керує хірург за допомогою маніпуляторів, спостерігаючи за 3D-зображенням у десятикратному збільшенні. Подібні технології є майбутнім медицини. У перспективі 10 років їхня популярність очікувано може зрости. Однією з причин є дефіцит медичних кадрів. За даними Всесвітньої організації охорони здоров’я (ВООЗ), до 2030 р. прогнозується дефіцит лікарів у світі на рівні 10 млн осіб. Враховуючи, що населення світу зростає, — це є значним викликом. Відтак розробниками створено спрощений аналог, призначений для навчання лапароскопічних операцій. Окрім створення самого апарату, що зайняло досить багато часу, необхідно було також провести навчання моделі ШІ в 3D-візуалізації, під час якої збиралися дані. На жаль, через початок повномасштабного вторгнення рф в Україну надходження інвестицій зупинилося, розробка програмного забезпечення перемістилася в іншу країну. Однак експертиза в цьому проєкті дозволила розробити продукт в оборонній сфері — інтерактивний симулятор для тренування з гранатометами, що створює реалістичні умови для бойової підготовки.

Наступний приклад — рішення для виявлення діабетичної ретинопатії за допомогою фотографічних зображень очного дна на основі ШІ та машинного навчання. Навчена модель може використовуватися для діагностики цього захворювання та підтримки клінічних рішень. 3 міс пішло на перевірку концепції, 6 міс — на створення мінімально життє­здатного продукту та перевірку ідеї (основне завдання цього етапу — отримання зворотного зв’язку для формування гіпотез подальшого розвитку продукту). Проведено понад 50 тис. скринінгів. З моменту розробки наразі вже минуло 3 роки.

Третій приклад — асистент з ШІ, який може самостійно заповнювати записи пацієнтів під час консультації, що дозволяє зекономити час на заповнення записів вручну, знизити адміністративний тягар та вивільнити більше часу на взаємодію з пацієнтами. Лікарі можуть переглядати та редагувати створені записи. Рішення інтегрується в інформаційну систему лікарні. 1 міс тривала перевірка концепції, 4 міс — створення мінімально життєздатного продукту та перевірка ідеї. З моменту розробки минув 1 рік. Проєкт стартував з лікарів загальної практики та УЗД-фахівців, наразі планується розширення.

Одним із головних ризиків рішень на основі ШІ є надмірна довіра до технології. Такі рішення можуть бути корисними, допомагати рятувати життя, спрощувати процеси та оптимізувати витрати, однак їх використання має бути контрольованим медичними працівниками. Також чутливою темою може бути захист приватних медичних даних.

Сектор охорони здоров’я — складний для інновацій. Щоб успішно їх впровадити та отримати комерційний успіх, потрібно пройти тернистий шлях. Тож подекуди може бути доцільніше спрямувати зусилля на прості рішення, але які оптимізують певні процеси.

Генеративний ШІ

Великі мовні моделі на основі ШІ можуть бути корисним робочим інструментом. Як відбувається розробка таких рішень, розповів Назарій Друщак, Senior Data Scientist у компанії SoftServe, дослідник у галузі ШІ та обробки природної мови. Зазвичай розробка починається з ідеї. Наступним кроком проводиться дослідження та вивчення можливості її реалізації. Після цього може починатися активна розробка.

Доповідач також навів декілька кейсів. Одне з таких рішень-асистентів може надавати рекомендації щодо використання обладнання та допомагати виявляти помилки в режимі реального часу. Прикладами використання можуть бути виявлення інцидентів та формування деталізованих звітів.

До головних ШІ-трендів 2025 р. належать перехід до штучного генералізованого інтелекту зі все більш автономними агентами, що автоматизують складні завдання та робочі процеси, покращення можливості генерувати контент з одного промту, ще більша персоналізація, фокусування на етичних міркуваннях та посилення уваги на прозорість та безпеку, створення якісних синтетичних даних, використання ШІ для навчання роботів за допомогою симуляції та інтеграція з роботизованою автоматизацією процесів, розвиток віртуальних голосових асистентів, уможливлення швидших і складніших обчислень завдяки розширенню можливостей ШІ у розробці лікарських засобів.

«Під парасолькою» ШІ

У межах заходу також відбулася жвава панельна дискусія, в якій взяли участь Ігор Крашений, старший викладач в Українському католицькому університеті та Києво-Могилянській академії, інженер-дослідник комп’ютерного зору, Р­оман Кисли­й, ведучий AI House Podcast, та А­нтон Баздире­в, ML Lead у Dun & Bradstreet. Модератором виступив Поль В­ахтель, СЕО та співзасновник CostCare AI.

Протягом останніх 3 років відмічається справжня технологічна революція в галузі ШІ, про що свідчить, зокрема, активний розвиток генеративного ШІ. Часто скептиків щодо цієї технології цікавить, чи може ШІ драйверити економіку, змінювати ринки або хайпу в цьому тренді більше, ніж практичного результату. Слід розуміти, що це досить нова технологія. А будь-яка нова технологія, як свого часу поява інтернету, може викликати певні протиріччя в суспільстві, неприйняття. ШІ безумовно впливає на ринок. Зокрема, розроблення великих мовних моделей на основі ШІ дозволяє здійснювати пошук, дослідження краще і швидше. Це природний розвиток технологій, що впливає на наше повсякденне життя.

Стартап-батл

Родзинкою події став стартап-батл. За оцінками журі, перемогу здобула комунікаційна платформа з генеративним ШІ Connective One. Переможець отримав місце на Startup Alley масштабної технологічної конференції ІТ Arena 2025. Це спеціальний простір для стартапів, де вони демонструють свої технології потенційним діловим партнерам.

Бажаєте завжди бути в курсі останніх новин фармацевтичної галузі?
Тоді підписуйтесь на «Щотижневик АПТЕКА» в соціальних мережах!